모원씽크_AI 그림 혁명, 그 시작부터 마스터까지

오늘은 AI 발전사에 관해 책에서 언급하는 내용을 살펴보겠습니다. ‘생성형 AI 이미지 만들기’라는 책의 더 큰 맥락 속에서 현재의 놀라운 AI 기술이 어떻게 발전해 왔는지를 설명하며 독자의 이해를 돕고 있습니다.

김경달 작가는 과거 산업 현장에서 엔지니어로 일하며 AI의 초기 단계를 경험했다고 밝히고 있습니다. 특히 ‘학습 제어’와 ‘머신비전’ 분야에서의 경험을 통해 AI 발전사를 설명합니다.

과거 ‘학습 제어’ 기술에 대한 저자의 경험은 다음과 같습니다:

• 제어공학 분야에서 ‘학습 제어’ 또는 ‘뉴럴 네트워크 제어’ 기술을 접했습니다.
• 당시 목표는 제어 대상이 변화하는 환경에 스스로 적응하여 최적의 성능을 유지하도록 만드는 것이었습니다.
• 구체적인 예로는 변동되는 부하를 받는 구동기를 균일하게 제어하는 알고리즘 개발이 있었습니다. 로봇 팔이 물건 무게가 달라져도 일정한 속도와 힘으로 움직이도록 제어하는 식입니다.

당시 ‘학습 제어’ 기술은 현재의 AI와 비교하여 여러 면에서 제한적이었습니다.

• 현재의 딥러닝 모델과 달리 비교적 작은 규모의 뉴럴 네트워크를 사용했습니다. 이는 당시의 컴퓨팅 자원 제약 때문이었습니다.
• 고성능 GPU나 AI 전용 칩 대신 마이크로프로세서나 DSP(Digital Signal Processor) 칩을 활용하는 것이 일반적이었습니다.
• 범용적인 AI보다는 특정한 제어 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다.
• 산업 현장에 광범위하게 적용되기보다는 학술적인 연구 중심이었습니다.

이러한 ‘학습 제어’ 경험은 현재 AI와의 연결고리가 있습니다.

• 인공 신경망이라는 개념이 실제 문제를 해결하는 데 활용될 수 있다는 가능성을 보여주었습니다.
• 변화하는 환경에 스스로 적응하고 학습하는 시스템을 만들고자 했던 노력은 오늘날 강화 학습과 같은 AI 분야 발전의 중요한 토대가 되었습니다.
• 제한된 컴퓨팅 자원 환경에서 효율적인 알고리즘을 구현하려는 노력은 현재 엣지 AI 연구에도 영향을 주고 있습니다.
• 결론적으로, 과거의 ‘학습 제어’는 현재 놀라운 AI 발전의 초기 단계로서, AI가 이론적 연구를 넘어 실제 우리 삶에 적용될 수 있다는 믿음을 심어주었고, 오늘날 생성형 AI까지 이어지는 여정의 소중한 밑거름이 되었다고 언급됩니다.

과거 제조 현장에서의 ‘머신비전’ 도입 초기 경험도 언급됩니다:

• 산업 현장에서 제품 품질 관리는 중요하며, 과거에는 숙련된 작업자가 육안으로 양품/불량품을 판별했습니다. 하지만 생산 속도가 빨라지며 시스템의 필요성이 대두되었습니다.
• 제한된 제조 현장에서의 머신비전 구현 경험은 현재의 강력한 AI 기반 머신비전 시스템의 초석이 되었습니다.
• 데이터와 컴퓨팅 자원의 제약 속에서 문제를 해결하려 했던 노력들은 오늘날 발전된 AI 기술의 밑바탕이 되었으며, 여전히 현장의 다양한 제약 사항을 고려한 AI 솔루션 개발의 중요성을 일깨워줍니다.

이러한 과거 AI 발전사 경험은 현재 AI 기술이 급격하게 발전한 배경과 대조되며 현재 생성형 AI의 가능성을 더욱 강조합니다:

• 현재는 슈퍼컴퓨터와 같은 컴퓨터 발전, 분산 처리 기술 발전 (클라우드 컴퓨팅 포함), 통신 기술 발전 등 강력한 기술적 기반이 마련되었습니다.
• 과거 제한된 데이터와 컴퓨팅 환경 속에서 고군분투했던 기억은, 지금처럼 광활한 데이터 바다와 강력한 연산 능력을 바탕으로 펼쳐지는 AI의 가능성에 대한 감탄을 더욱 깊게 만듭니다. 산업 제어라는 좁은 영역에서조차 AI의 잠재력을 느꼈기에, 지금 우리 눈앞에 펼쳐진 AI의 세상은 상상 그 이상이라고 말합니다.

이처럼 AI 발전사를 살펴보는 것은, 현재 우리가 접하는 생성형 AI 이미지 제작 기술이 단순히 갑자기 나타난 것이 아니라, 과거 제한된 환경에서의 작은 시도와 노력들이 쌓여 만들어진 결과임을 보여줍니다. ‘생성형 AI 이미지 만들기’ 김경달 작가는 자신의 과거 경험을 통해 현재 AI의 발전이 얼마나 경이로운지 설명하며, 독자들이 생성형 AI를 활용한 이미지 제작의 놀라운 능력을 이해하고, 나아가 이 기술을 적극적으로 삶에 초대하기를 바라는 마음을 담고 있습니다.

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